Tugas 8 Data Modelling
# Definisi Data Modelling
Pemodelan data adalah proses mendesain struktur data yang terorganisir dan terstruktur untuk menggambarkan konsep, informasi, dan hubungan dalam domain bisnis atau sistem perusahaan. Tujuannya adalah menciptakan model yang menggambarkan entitas, atribut, dan hubungan antara entitas tersebut dengan cara yang jelas dan dapat dipahami oleh pemangku kepentingan terkait.
Pemodelan data melibatkan pemahaman yang mendalam tentang area bisnis atau sistem yang sedang dianalisis. Melalui pemodelan data, dibuatlah representasi visual atau deskripsi tertulis dari entitas-entitas yang ada, atribut-atribut yang dimiliki, hubungan antara entitas, dan aturan bisnis yang mengatur aliran data di dalam domain tersebut.
Dalam proses pemodelan data, penting untuk menganalisis kebutuhan bisnis dan menyusun struktur data yang sesuai dengan informasi yang akan disimpan dan diproses. Model data yang dibuat dapat menggunakan notasi grafis seperti diagram entitas-hubungan (ERD) atau deskripsi teks yang menggambarkan struktur data dengan jelas.
Pemodelan data juga melibatkan identifikasi entitas utama yang mewakili objek-objek penting dalam domain bisnis atau sistem, atribut-atribut yang menggambarkan karakteristik dari entitas tersebut, serta hubungan dan keterkaitan antara entitas-entitas tersebut.
## Jenis Permodelan Data
beberapa jenis umum pemodelan data yang sering digunakan dalam pengembangan perangkat lunak dan pengelolaan data:
1. Pemodelan Data Konseptual (Conceptual Data Modeling): Fokus pada pemahaman konseptual tentang data dan hubungan antara entitas. Tujuan utamanya adalah merancang model data yang independen dari implementasi teknis. Ini melibatkan identifikasi entitas utama, atribut, dan hubungan antara entitas.
2. Pemodelan Data Logikal (Logical Data Modeling): Terkait dengan merancang struktur data yang tergantung pada sistem manajemen basis data (DBMS) yang digunakan. Ini mencakup entitas, atribut, hubungan, dan ketergantungan fungsional antara entitas dan atribut. Pemodelan data logikal digunakan untuk memetakan model konseptual ke dalam model yang dapat diimplementasikan pada DBMS tertentu.
3. Pemodelan Data Fisik (Physical Data Modeling): Terkait dengan rancangan implementasi teknis yang spesifik dari struktur data pada perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan. Ini mencakup rincian seperti tipe data, indeks, kunci, dan partisi data. Pemodelan data fisik berfokus pada performa dan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data.
Dengan menggunakan berbagai jenis pemodelan data ini, organisasi dapat merancang dan mengelola data mereka dengan lebih efektif, memahami hubungan antara entitas dan atribut, dan mengimplementasikan struktur data yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.
###Study Case
CDM
LDM
PDM
REFERENSI :
Pemodelan data adalah proses mendesain struktur data yang terorganisir dan terstruktur untuk menggambarkan konsep, informasi, dan hubungan dalam domain bisnis atau sistem perusahaan. Tujuannya adalah menciptakan model yang menggambarkan entitas, atribut, dan hubungan antara entitas tersebut dengan cara yang jelas dan dapat dipahami oleh pemangku kepentingan terkait.
Pemodelan data melibatkan pemahaman yang mendalam tentang area bisnis atau sistem yang sedang dianalisis. Melalui pemodelan data, dibuatlah representasi visual atau deskripsi tertulis dari entitas-entitas yang ada, atribut-atribut yang dimiliki, hubungan antara entitas, dan aturan bisnis yang mengatur aliran data di dalam domain tersebut.
Dalam proses pemodelan data, penting untuk menganalisis kebutuhan bisnis dan menyusun struktur data yang sesuai dengan informasi yang akan disimpan dan diproses. Model data yang dibuat dapat menggunakan notasi grafis seperti diagram entitas-hubungan (ERD) atau deskripsi teks yang menggambarkan struktur data dengan jelas.
Pemodelan data juga melibatkan identifikasi entitas utama yang mewakili objek-objek penting dalam domain bisnis atau sistem, atribut-atribut yang menggambarkan karakteristik dari entitas tersebut, serta hubungan dan keterkaitan antara entitas-entitas tersebut.
## Jenis Permodelan Data
beberapa jenis umum pemodelan data yang sering digunakan dalam pengembangan perangkat lunak dan pengelolaan data:
1. Pemodelan Data Konseptual (Conceptual Data Modeling): Fokus pada pemahaman konseptual tentang data dan hubungan antara entitas. Tujuan utamanya adalah merancang model data yang independen dari implementasi teknis. Ini melibatkan identifikasi entitas utama, atribut, dan hubungan antara entitas.
2. Pemodelan Data Logikal (Logical Data Modeling): Terkait dengan merancang struktur data yang tergantung pada sistem manajemen basis data (DBMS) yang digunakan. Ini mencakup entitas, atribut, hubungan, dan ketergantungan fungsional antara entitas dan atribut. Pemodelan data logikal digunakan untuk memetakan model konseptual ke dalam model yang dapat diimplementasikan pada DBMS tertentu.
3. Pemodelan Data Fisik (Physical Data Modeling): Terkait dengan rancangan implementasi teknis yang spesifik dari struktur data pada perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan. Ini mencakup rincian seperti tipe data, indeks, kunci, dan partisi data. Pemodelan data fisik berfokus pada performa dan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data.
Dengan menggunakan berbagai jenis pemodelan data ini, organisasi dapat merancang dan mengelola data mereka dengan lebih efektif, memahami hubungan antara entitas dan atribut, dan mengimplementasikan struktur data yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.
###Study Case
CDM
LDM
PDM
REFERENSI :
http://fajarbaskoro.blogspot.com/2023/04/apsi-data-modelling.html
Comments
Post a Comment